На відміну від літератури і кінематографа реальні роботи досить обмежені в соціальних навичках. Вчені лабораторії комп’ютерних наук і штучного інтелекту (csail) при массачусетському технічному інституті вирішили виправити це, навчивши роботів взаємодії один з одним при виконанні спільних завдань. Дослідження покликане також поліпшити спілкування робота з людиною і, можливо, відкрити щось нове в соціології.
Джерело зображення: geralt / pixabay.com
Для вивчення механізмів взаємодії автори проекту створили симульоване 2d-середовище, в якому роботам ставляться соціальні та фізичні цілі. Наприклад, фізична мета може полягати в тому, щоб дістатися до певної точки карти, а соціальна — вгадати, що намагається зробити інший робот, і діяти на основі цього — наприклад, допомогти йому. За ці дії роботи отримують позитивні або негативні бали в залежності від того, допомагають вони іншим або, навпаки, створюють перешкоди. Були створені три типи суб’єктів: перші переслідують тільки фізичні цілі; другі переслідують фізичні і соціальні цілі, але припускають, що всі інші переслідують тільки фізичні; треті переслідують обидва типи цілей і вважають, що інші діють так само, тому вони можуть робити більш складні дії, наприклад, об’єднуватися з іншими.
Вчені створили 98 сценаріїв для трьох типів роботів. Після проведення експериментів 12 операторів переглянули 200 відеозаписів для оцінки роботи машин при досягненні фізичних і соціальних цілей. У більшості випадків, уклали автори дослідження, було вирішено, що люди взаємодіють аналогічним чином. Автори проекту сподіваються, що результати їх роботи стануть «еталоном», який дозволить вивчити аспекти соціальної взаємодії і іншим вченим. У перспективі вони планують створити 3d-середовище, взаємодія в якій буде більш складним. Кінцева мета роботи полягає в тому, щоб не тільки навчити роботів соціальної взаємодії, але і «заглибитися в його людський аспект».
